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Microsoft Copilotの優位性|2026年1月時点でのサービス概要と特徴

生成AIリテラシー診断チーム
更新: 2026年1月9日
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生成AIサービスが乱立する中、どのサービスを選ぶべきか迷っている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、2026年1月時点におけるMicrosoft Copilotの特徴と優位性について解説します。特に、すでにMicrosoft 365を利用している企業・個人にとって、Copilotがどのような価値を提供するのかを整理します。

Microsoft Copilotとは

Microsoft Copilotは、Microsoftが提供するAIアシスタントサービスです。単体のチャットサービスとしても利用できますが、最大の特徴はMicrosoft 365製品群との深い統合にあります。

Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsといった日常的に使うアプリケーションの中で、AIによる支援を受けられるのがCopilotの強みです。

Microsoft Copilotの主なサービス形態

Microsoft Copilotには、いくつかのサービス形態があります。

Copilot(無料版 / Copilot Chat)

Microsoft EdgeブラウザやWindows、モバイルアプリから無料で利用できるAIチャットサービスです。Webの情報を参照した回答や、簡単な質問への応答が可能です。

Microsoft 365 Copilot

有料のMicrosoft 365サブスクリプションに含まれる(または追加で契約する)AIアシスタントです。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどのアプリ内でCopilotを直接利用でき、自分のドキュメントやメール、予定表のデータをAIが参照して作業を支援します。

Microsoft Security Copilot

セキュリティ専門のAIアシスタントで、セキュリティインシデントの分析や脅威の検出を支援します。

Microsoft Copilot Studio

企業が独自のAIエージェントを構築するためのプラットフォームです。ノーコード/ローコードでカスタムAIを作成できます。

Microsoft 365 Copilotの優位性

数ある生成AIサービスの中で、Microsoft 365 Copilotが持つ優位性を整理します。

1. 業務アプリケーションとのシームレスな統合

Microsoft 365 Copilotの最大の強みは、普段使っているアプリの中でAIを利用できる点です。

Wordの場合

  • 文書の下書き作成
  • 長文の要約
  • 文体の調整
  • 既存文書の書き換え

Excelの場合

  • データの分析と可視化
  • 数式の作成支援
  • データのパターン発見

PowerPointの場合

  • プレゼンテーションの自動生成
  • スライドデザインの提案
  • 発表用ノートの作成

Outlookの場合

  • メールの下書き作成
  • 長いメールスレッドの要約
  • 返信文の提案

Teamsの場合

  • 会議の要約
  • アクションアイテムの抽出
  • 会議中のリアルタイム支援

これらは、ChatGPTなどの独立したAIサービスでは「コピー&ペースト」が必要な作業です。Copilotなら、アプリ内で完結するため、ワークフローが途切れません。

2. 組織内データへの安全なアクセス

Microsoft 365 Copilotは、Microsoft Graphを通じて、ユーザーがアクセス権を持つ組織内のデータを参照できます。

  • SharePoint上のドキュメント
  • OneDrive内のファイル
  • Outlookのメールや予定
  • Teamsのチャット履歴

これにより、「先週の会議で決まったことを教えて」「このプロジェクトの関連資料を探して」といった、組織固有の情報に基づいた質問にも対応できます。

重要なのは、このデータアクセスが既存のアクセス権限を尊重する点です。ユーザーが閲覧権限を持たないデータにはCopilotもアクセスできません。

3. エンタープライズグレードのセキュリティ

企業がAIを導入する際に最も懸念するのがセキュリティです。Microsoft 365 Copilotには、エンタープライズ利用を前提としたセキュリティ対策が組み込まれています。

データ保護

  • 入力データはモデルのトレーニングに使用されない
  • データはMicrosoft 365のテナント内で処理される
  • 既存のコンプライアンスポリシーが適用される

アクセス制御

  • Azure Active Directory(Entra ID)との統合
  • 条件付きアクセスポリシーの適用
  • 監査ログの記録

これらは、個人向けのAIサービスでは得られない企業向けの機能です。

4. 導入・展開の容易さ

すでにMicrosoft 365を利用している組織にとって、Copilotの導入は比較的スムーズです。

  • 既存のMicrosoft 365管理センターから展開可能
  • ユーザーへのライセンス割り当てで利用開始
  • 既存のID管理基盤をそのまま活用

新しいツールを別途導入して、アカウント管理やセキュリティ設定を一から構築する必要がありません。

5. AIエージェントの構築基盤

Microsoftは、単なるAIチャットにとどまらず、AIエージェントの構築基盤としてもCopilotを位置づけています。

Microsoft Copilot Studioを使えば、企業独自の業務に特化したAIエージェントを構築できます。たとえば、社内の問い合わせ対応を自動化するエージェントや、特定の業務プロセスを支援するエージェントを、ノーコード/ローコードで作成できます。

これにより、汎用的なAIチャットでは対応しきれない、組織固有のニーズに応えることが可能になります。

ChatGPTとの違い

ChatGPT(OpenAI)とMicrosoft Copilotは、どちらも優れた生成AIサービスですが、位置づけが異なります。

| 観点 | ChatGPT | Microsoft 365 Copilot |

|------|---------|----------------------|

| 主な用途 | 汎用的なAIチャット | Microsoft 365製品との統合利用 |

| データ連携 | ファイルアップロード | 組織内データへの直接アクセス |

| 展開形態 | 独立したサービス | Microsoft 365の一部として展開 |

| 対象ユーザー | 個人〜企業 | 主にMicrosoft 365利用企業 |

ChatGPTは汎用的なAI活用に優れており、様々な場面で柔軟に使えます。一方、Microsoft 365 Copilotは、すでにMicrosoft製品を業務の中心に据えている組織にとって、より統合されたワークフローを提供します。

どちらが「優れている」というより、自社の環境やニーズに合ったサービスを選ぶことが重要です。

導入を検討する際のポイント

Microsoft Copilotの導入を検討する際に、確認しておくべきポイントを整理します。

ライセンス要件の確認

Microsoft 365 Copilotを利用するには、対応するMicrosoft 365プランのライセンスが必要です。また、Copilot自体のライセンスも別途必要な場合があります。最新のライセンス体系は、Microsoftの公式サイトで確認してください。

組織の準備状況

Copilotは組織内のデータを参照するため、データの整理状況が重要です。

  • SharePointやOneDriveにデータが適切に整理されているか
  • アクセス権限が正しく設定されているか
  • 機密情報の分類やラベル付けが行われているか

データが散在していたり、アクセス権限が適切でない場合、Copilotの効果を十分に発揮できない可能性があります。

段階的な導入

いきなり全社展開するのではなく、特定のチームや部門でパイロット導入を行い、効果を検証してから拡大することをお勧めします。

Microsoftも、導入を支援するためのCopilot導入ガイドやトレーニングリソースを提供しています。

注意点:過度な期待は禁物

Copilotは強力なツールですが、万能ではありません。

  • 生成される内容は必ずしも正確とは限らない(ハルシネーションの可能性)
  • 複雑な業務判断は人間が行うべき
  • 導入しただけで生産性が自動的に向上するわけではない

AIツールの効果を最大化するには、ユーザーへのトレーニングや、効果的なプロンプトの習得が必要です。

まとめ

Microsoft Copilotは、Microsoft 365を中心に業務を行っている組織にとって、強力な生産性向上ツールとなる可能性があります。

Microsoft Copilotの優位性

  1. 業務アプリケーションとのシームレスな統合
  2. 組織内データへの安全なアクセス
  3. エンタープライズグレードのセキュリティ
  4. 導入・展開の容易さ
  5. AIエージェント構築基盤としての拡張性

一方で、導入にはライセンスコストがかかり、組織のデータ整備状況によっては準備が必要です。

自社のニーズと環境を踏まえて、Copilotが適切な選択肢かどうかを検討してみてください。


最終更新日: 2026年1月10日

執筆者: 生成AIリテラシー診断チーム

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